接續昨天所提的歐盟《人工智慧法案》
今天則是要介紹美國《演算法問責法案》（Algorithmic Accountability Act）
這個法案是由美國參議院於2022年4月所提出，目的是為了提升自動化決策系統（ADS）的透明度與公平性，並授權聯邦貿易委員會（FTC）制定相關法規，以要求公司對其自動化決策系統進行影響評估，並將結果做成摘要報告

主要規範對象如下：

• 連續三年平均營業額達五千萬美元或股權價值超過2.5億美元的公司，且處理或控制的個人資料超過100萬人次
• 財務規模至少為上述公司十分之一，且開發並部屬演算法以供前者實施或使用的公司

影響評估包括如下內容：

• 描述決策過程，分析其利益、需求與預期用途
• 識別並描述與利害關係人的協商及其建議
• 持續測試與評估隱私風險和加強措施
• 記錄方法、指標、合適資料集以及成功執行的條件
• 對不同群體進行持續測試與評估
• 提供風險和實踐方式的支援與培訓
• 評估限制使用自動化決策系統的必要性，並納入產品或其使用條款
• 維護用於開發、測試、維護自動化決策系統的資料集和其他資訊的紀錄
• 從透明度的角度評估消費者的權利
• 識別可能的不利影響，並評估緩解策略
• 描述開發、測試和部署過程的紀錄
• 確定改進自動化決策系統的能力、工具、標準、資料集或其他必要或有益的資源
  無法遵守上述要求時，應附理由說明；執行並記錄其他FTC認為合適的研究和評估

當公司違反《演算法問責法案》及其相關法規時，將被視為違反《聯邦貿易委員會法》的不公平或欺騙行為
FTC將依據該法進行處罰